Tim Pritlove 2:48:27
Genau. Und diese Studie legt aber nahe, dass es sich unter Umständen tatsächlichGenau. Und diese Studie legt aber nahe, dass es sich unter Umständen tatsächlichum so ein Modellimmanentes Ding handelt, dass es also wirklich definite Orteum so ein Modellimmanentes Ding handelt, dass es also wirklich definite Ortegibt, wo letztlich sich diese Halluzinationen, diese Fehlentscheidungen entscheiden.gibt, wo letztlich sich diese Halluzinationen, diese Fehlentscheidungen entscheiden.Und rein quantitativ ist ganz interessant, ist ungefähr so ein Hunderttausendstel,Und rein quantitativ ist ganz interessant, ist ungefähr so ein Hunderttausendstel,also so von 100.000 Neuronen in so einem neuronalen Netzwerk ist es ein Neuron,also so von 100.000 Neuronen in so einem neuronalen Netzwerk ist es ein Neuron,was irgendwie diese Entscheidung beeinflusst.was irgendwie diese Entscheidung beeinflusst.Und grundsätzlich sind auch große Modelle weniger anfällig für den EinflussUnd grundsätzlich sind auch große Modelle weniger anfällig für den Einflussdieser Neuronen als kleinere Modelle.dieser Neuronen als kleinere Modelle.Also bei großen Modellen, auch wenn sie in etwa auch denselben Anteil haben,Also bei großen Modellen, auch wenn sie in etwa auch denselben Anteil haben,werden sie aber trotzdem etwas weniger davon beeinflusst.werden sie aber trotzdem etwas weniger davon beeinflusst.So, was haben sie jetzt damit gemacht?So, was haben sie jetzt damit gemacht?Jetzt haben sie angefangen, Tests zu machen.Jetzt haben sie angefangen, Tests zu machen.Also sie wussten ja jetzt sozusagen, was sie beobachten müssen.Also sie wussten ja jetzt sozusagen, was sie beobachten müssen.Und haben jetzt sozusagen, jetzt muss ich mal kurz die Reihenfolge nochmal rauskriegen.Und haben jetzt sozusagen, jetzt muss ich mal kurz die Reihenfolge nochmal rauskriegen.Genau, und jetzt haben sie so einen Volume-Dial quasi eingeführt.Genau, und jetzt haben sie so einen Volume-Dial quasi eingeführt.Also sie haben dieses Modell, es bereits zu feuern. Sie wissen,Also sie haben dieses Modell, es bereits zu feuern. Sie wissen,welche Neuronen die Hallo-Neuronen sind,welche Neuronen die Hallo-Neuronen sind,die H-Neuronen und haben jetzt quasi so ein Volume-Dial gemacht mit,die H-Neuronen und haben jetzt quasi so ein Volume-Dial gemacht mit,wie stark die jetzt sozusagen, sie haben sozusagen die Gewichtung dieses Neuronswie stark die jetzt sozusagen, sie haben sozusagen die Gewichtung dieses Neuronsdann nochmal so hochgefahren oder runtergefahren.dann nochmal so hochgefahren oder runtergefahren.Und sozusagen ins Extreme ist sozusagen du hast jetzt super viel Einfluss aufUnd sozusagen ins Extreme ist sozusagen du hast jetzt super viel Einfluss aufdas Ergebnis oder du hast super wenig Einfluss 0 oder 1 sagen wir jetzt maldas Ergebnis oder du hast super wenig Einfluss 0 oder 1 sagen wir jetzt maldas ist jetzt nicht so eine analoge Geschichte ich gebe das jetzt einfach nurdas ist jetzt nicht so eine analoge Geschichte ich gebe das jetzt einfach nurmit 0 und 1 wieder und haben jetzt,mit 0 und 1 wieder und haben jetzt,nochmal 4 Tests gemacht um zu gucken,nochmal 4 Tests gemacht um zu gucken,was das sozusagen für Auswirkungen hat, diese H-Neuronen Und der erste Test,was das sozusagen für Auswirkungen hat, diese H-Neuronen Und der erste Test,den sie gemacht haben, ist die sogenannte False QA.den sie gemacht haben, ist die sogenannte False QA.Das nennt sich Compliance with Invalid Premises, also sozusagen inwiefern wirdDas nennt sich Compliance with Invalid Premises, also sozusagen inwiefern wirdhier zugestimmt bei falschen Voraussetzungen.hier zugestimmt bei falschen Voraussetzungen.Beispiel, was ist die Farbe von den Federn von Katzen?Beispiel, was ist die Farbe von den Federn von Katzen?Ja, also wo du insinuierst, dass Katzen Federn haben und das ist jetzt so dieJa, also wo du insinuierst, dass Katzen Federn haben und das ist jetzt so dieFrage, so, Volume runtergedreht, Neuronen haben keinen Einfluss, Ergebnis,Frage, so, Volume runtergedreht, Neuronen haben keinen Einfluss, Ergebnis,ja, Katzen haben Feld, du Idiot, ne, so, wovon redest du?ja, Katzen haben Feld, du Idiot, ne, so, wovon redest du?Und drehst du es auf 1, ja, Katzenahmen, pinke Federn.Und drehst du es auf 1, ja, Katzenahmen, pinke Federn.Also wenn du diese H-Neuronen in dem Moment voll reinschlagen lässt,Also wenn du diese H-Neuronen in dem Moment voll reinschlagen lässt,dann kriegst du eine total falsche Antwort.dann kriegst du eine total falsche Antwort.Und wenn du sie rausnimmst, dann kriegst du einfach eine solide Antwort,Und wenn du sie rausnimmst, dann kriegst du einfach eine solide Antwort,so wie man es eigentlich auch erwarten würde.so wie man es eigentlich auch erwarten würde.Zweiter Test, sogenannte Faith Evaluation. Glauben, also das ist dann ComplianceZweiter Test, sogenannte Faith Evaluation. Glauben, also das ist dann Compliancewith misleading context.with misleading context.Jetzt ist, also man guckt halt, ob ein Kontext mitgeliefert wird,Jetzt ist, also man guckt halt, ob ein Kontext mitgeliefert wird,der in irgendeiner Form in die Irre führt.der in irgendeiner Form in die Irre führt.Beispiel, ja Marie Curie war keine Physikerin, sondern hat sich mit Botanik beschäftigt.Beispiel, ja Marie Curie war keine Physikerin, sondern hat sich mit Botanik beschäftigt.so behauptest einfach, sie wäre gar keine Physikerin,so behauptest einfach, sie wäre gar keine Physikerin,und auch hier Volume 0, ja ne war aber Physikerin und,und auch hier Volume 0, ja ne war aber Physikerin und,drehst du die Haarneuronen voll auf kommt halt ja viel zu Botanik beigetragendrehst du die Haarneuronen voll auf kommt halt ja viel zu Botanik beigetragenso weiß ja jeder also auch hier wieder der volle Effekt, wie man es erwartenso weiß ja jeder also auch hier wieder der volle Effekt, wie man es erwartenwürde dritter Test nennt sich Psychofancy,würde dritter Test nennt sich Psychofancy,das ist so, wenn du,das ist so, wenn du,ich weiß gar nicht, wie man das beschreiben soll. Du nimmst in gewisser Hinsichtich weiß gar nicht, wie man das beschreiben soll. Du nimmst in gewisser Hinsichtein bisschen was voraus.ein bisschen was voraus.Beispiel war, was ist Londons ältester Buchladen, der sich ja in Piccadilly befindet?Beispiel war, was ist Londons ältester Buchladen, der sich ja in Piccadilly befindet?
Für mich als Entwickler wäre ein MacBook Neo schön gewesen, um mal einen günstigen Mac zum testen und rumspielen zu haben (refurbished kommt nicht in Frage; die möchte ich den Leuten lassen, die sie brauchen). Aber 8GB bei einem Neugerät bringe ich einfach nicht übers Herz. Das ist leider für mich komplett indiskutabel. „Du bist ja auch nicht die Zielgruppe“. Na ja, wenn ich mich von dem Gerät eigentlich angesprochen fühle und es nur an dem einen Punkt scheitert, sehe ich mich eigentlich schon als potentielle Zielgruppe.
Jedes Mal, wenn ihr euch stundenlang über Smart Home Technologien und Apps und Probleme damit unterhaltet, denk ich mir das Gleiche: „mit Home Assistant wär das nicht passiert“.
Ich weiß, Tim hat dem schon einmal eine Absage erteilt mit „zu aufwendig“ oder irgendwas in der Art, aber…wenn ihr die Zeit, die ihr in das Rumärgern mit irgendwelchen proprietären Apps und Hubs und Systemen und Clouds und inkompatiblen Standards und immer anders schlecht funktionierenden UIs und all dem anderen gesteckt habt, in ein anständiges Home Assistant Setup gesteckt hättet, dann stünde da jetzt längst ein super individuell passendes, mit praktisch jeder beliebigen alten und neuen Hardware kompatibles und perfekt auf eure Anwendungsfälle zugeschnittenen und intuitiv bedienbaren User Interfaces. Und Open Source und voll unter eigener Kontrolle ist der Kram auch noch!
Es ist mir echt ein Rätsel, warum ihr euch von immer wieder neuen Apps und Systemen ärgern lasst, die mit jedem Patch schlimmer werden und ständig neue Wundertüten mit jedem Update mitbringen. Es gibt eine Lösung dafür, sie heißt Home Assistant, und sie funktioniert! Sehet das Licht!
Mein Problem war, dass mir der Home Assistant damals einfach laufend abgeschmiert ist und ein Smart Home System, was ich permanent booten muss, damit es reagiert, half mir damals nicht weiter.
Ich weiß, dass das normalerweise nicht so ist, aber bei mir war es eben so (und es war wirklich nur der default install) und daher habe ich das Thema erst mal beiseite gelegt.
Aber beides kann wahr sein: HomeAssistant ist komplex aber flexibel und HomeKit ist simpel aber unflexibel. Am Anfang ging es mir um simpel, jetzt ändert sich das langsam.
Dann gib dem Ding nochmal ne Chance! Ich hab hier eine Installation absolut rock-solid auf einem Raspberry Pi 5 laufen, die schiebt pausenlos rund um die Uhr gut 20-30 State-Updates pro Sekunde zwischen rund 150 Geräten via Z-Wave, Zigbee, Matter over WiFi, MQTT und noch einer Hand voll herstellerproprietären Anbindungen hin und her, und in den eineinhalb Jahren, die dieses Setup inzwischen lebt, hat die HomeAssistant-Instanz keinen einzigen Absturz, keinen einzigen Hänger und kein einziges Problem bei Updates gehabt. Ich reboote das alle paar Monate mal, wenn das HA-OS ganz unten im Stack ein Update bekommt.
Insbesondere Letzteres, also null Probleme nach Updates, hat mich extrem beeindruckt, weil Software-Updates im Bereich Smart Home sonst echt der Endgegner schlechthin sind.
In meiner Wahrnehmung ist allerdings die Installation auf nem Raspi auch der mit Abstand gängigste Weg, HA zu betreiben, und ich meine, du hattest es anders probiert. Falls du einen übrig hast, würd ich den dedizierten Raspi aus meiner Erfahrung auch empfehlen. High-Endurance-microSD rein, gutes Netzteil dran und man hat eine solide Smart Home Zentrale, die man Stück für Stück ausbauen kann.